AWS : Développement d’applications sur la plateforme cloud d’Amazon | Mode E-Learning

Le Cloud Computing
• Introduction
• Le concept du Cloud Computing
• Les différentes briques (IaaS, PaaS, SaaS)
• Les avantages du Cloud Computing
• Architecture Cloud/hybride vs On-Premise

Présentation d’AWS
• Présentation générale d’AWS
• Régions et zones de disponibilités
• Sécurité du Cloud vs Sécurité dans le Cloud
• Les 5 piliers d’AWS
• Les différents services (Calcul, Stockage, etc.)

Démarrer sur AWS
• Création d’un compte AWS
• AWS Management Console
• Création d’un utilisateur IAM
• AWS Command Line Interface et les outils pour bien développer

Présentation de l’architecture serverless
• Introduction
• Définition et avantages du serverless
• Les services serverless d’AWS
• Présentation de l’architecture cible de l’application développée

Héberger le Front End de l’application sur Amazon S3
• Le Front End de l’application au sein de l’architecture cible
• Création et configuration du compartiment Amazon S3
• Validation de l’implémentation

Gérer les utilisateurs avec Amazon Cognito
• Gestion des utilisateurs dans l’architecture cible avec Amazon Cognito
• Création et configuration d’un groupe d’utilisateurs
• Ajout d’un client d’application
• Configuration de l’application pour l’inscription et la connexion des utilisateurs

Créer le Back End serverless de l’application
• Le Back End de l’application au sein de l’architecture cible
• Création d’une table DynamoDB
• Création d’un rôle IAM et de sa stratégie en ligne
• Création d’une fonction Lambda

Lier le Front End au Back End de l’application
• Liaison du Front End au Back End via Amazon API Gateway
• Création d’une API REST et ajout d’un mécanisme d’autorisation
• Création d’une ressource et d’une méthode
• Configuration d’une méthode
• Déploiement de l’API REST

Pour aller plus loin
• Test de l’application terminée
• Synthèse du développement de l’application
• AWS CloudFormation
• AWS SAM
• Amazon Route 53

• Intelligence artificielle, mythes et réalités
• Mettre en œuvre des projets d’IA avec AWS
• Écrivez-moi, parlez-moi, je vous réponds
• Ce que je vois, je le retiens
• Quand la machine se met à apprendre