Accédez à l’ensemble des données disponibles pour prendre des décisions éclairées
L’IA vous permet de dresser des tendances, de faire des liens, de croiser les données de plusieurs services, de combiner les données historiques et en temps réel, d’étudier les données internes et externes… autant d’aides à la prise de décision, souvent ignorées ou sous-exploitées. Pourtant elles peuvent se révéler une mine d’or pour atteindre les objectifs d’affaires de l’organisation.
Le programme de la formation
- Quelles sont les opportunités qu’offrent l’intelligence artificielle pour votre organisation ?
- Comment valoriser vos données au sein de votre entreprise sans effort
– profiter des données disponibles mais inutilisées pour les valoriser : identifier des tendances, des corrélations, étudier les données internes et externes, combiner les données historiques en temps réel.
– Les types d’analyse de données :
Description
Diagnostic
Prédiction
Prescription
– Données structurées vs données non structurées.
Quels sont les avantages des données non structurées
– Précision d’analyse
Amélioration de l’expérience client et de sa satisfaction
Augmentation de l’efficacité et des revenus
- Quelle est la première étape d’une transformation numérique… avant l’IA
– Analyser infrastructure logiciel, la BD, les processus…
– Identifier les pré-requis pour se lancer dans l’IA (données, culture d’entreprise, projets avec ROI rapide…
- Qu’est-ce que le machine learning et le deeep learning
– Définitions
– Machine Learning
Apprentissage supervisé
Apprentissage non supervisé
Apprentissage par renforcement
– Deep Learning
Réseau neuronnal profond
– Quelle approche choisir selon le contexte
- Quels sont les pièges à éviter et les étapes à suivre pour implanter une stratégie d’IA
– Analyse de données et identification du problème à résoudre
– Besoins additionnels et connexion à d’autres BD
– Stratégie d’étiquetage
– Application sur les données et ajustements
– Stratégie de supervision : du bac à sable à la mise en production, suivi et ajustements
- Comment identifier un premier projet d’IA
– Identifier les sources de données et leur état
– Déterminer où faire les premiers gains, selon une approche de maximisation des gains et de minimisation des risques
– Établir les prochaines étapes
Lire l’article Vos employés sont-ils équipés pour accompagner votre transformation numérique ?
Voir le webinaire Comment cibler son premier projet de transformation numérique
À qui s’adresse cette formation ?
Pour qui
-
Gestionnaires, chargés de projets, comptables, ingénieurs, et décideurs.
Prérequis
- Aucun
Les objectifs de la formation
-
Être en mesure de comprendre les concepts d’intelligence artificielle afin de saisir les opportunités qu’offre l’IA en entreprise.
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