Le programme de la formation
1. Introduction à l’Intelligence Artificielle
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Définition de l’IA : Concepts de base et terminologie
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Différenciation entre intelligence humaine et artificielle
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Applications courantes de l’IA dans la vie quotidienne
2. Histoire de l’IA
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Chronologie des avancées clés : De la création d’ELIZA à ChatGPT
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Les périodes de progrès et les hivers de l’IA
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Les contributeurs majeurs et leurs impacts (Turing, McCarthy, Minsky, etc.)
3. Caractéristiques de l’IA
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Apprentissage et amélioration continue
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Capacité de perception et prise de décision
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Adaptabilité et automatisation
4. Types d’IA et Applications
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IA conversationnelle et générative : ChatGPT et Copilot
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Différences et spécificités des chatbots et des moteurs de recherche
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L’importance de l’IA dans divers secteurs : Santé, finance, éducation, etc.
5. Utilisations Pratiques de ChatGPT
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Fonctionnement et entraînement des modèles LLM
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Démonstration pratique de ChatGPT : Cas d’utilisation variés
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Comparaison entre ChatGPT et Copilot M365
6. Risques et Défis de l’IA
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Limites et biais des modèles IA
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Problèmes éthiques : Confidentialité des données et sécurité
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Conséquences économiques et impact sur l’emploi
7. Outils et Extensions pour l’Optimisation
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Outils pratiques pour maximiser l’utilisation de l’IA générative
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Conseils sur l’ingénierie du prompt : Structuration et astuces
8. Bonnes Pratiques et Conclusion
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Stratégies pour intégrer l’IA de manière responsable en entreprise
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Meilleures pratiques pour éviter les erreurs courantes
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Perspectives futures et développement continu de l’IA
À qui s’adresse cette formation ?
Prérequis
- Aucun
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| Date | 24 novembre 2025 à 14:30 |
| Lieu | Sur demande |
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