Formation Intelligence artificielle :
Introduction à l’IA et à l’éthique
Cette formation propose une introduction accessible à l’intelligence artificielle (IA), en mettant l’accent sur ses principes fondamentaux, ses applications concrètes et les enjeux éthiques
qu’elle soulève
Le programme de la formation
Fondamentaux de l’IA
Chapitre 1 : Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
• Définition et historique
• Différences entre IA, machine learning et deep learning
• Panorama des technologies IA
Chapitre 2 : Applications concrètes de l’IA
• IA dans les RH, la santé, la finance, le marketing
• Démonstrations d’outils IA (chatbots, reconnaissance d’image, etc.)
Atelier 1 : Exploration d’outils IA
• Manipulation d’un chatbot IA
• Test d’un outil de génération de texte ou d’image
Éthique et enjeux sociétaux de l’IA
Chapitre 3 : Les grands enjeux éthiques
• Biais algorithmiques et discrimination
• Transparence et explicabilité
• Respect de la vie privée et protection des données
Chapitre 4 : Cadres réglementaires et bonnes pratiques
• Loi 25
• Principes de l’IA responsable
Atelier 2 : Étude de cas éthique
• Analyse d’un cas réel d’usage problématique de l’IA
• Débat en groupe : comment auriez-vous agi ?
Chapitre 5 : Vers une gouvernance de l’IA
• Rôles et responsabilités dans l’organisation
• Mise en place d’une charte éthique IA
Atelier 3 : Élaboration d’une mini-charte éthique IA
• Travail en sous-groupes
• Présentation des chartes et feedback croisé
À qui s'adresse cette formation ?
Public cible
Professionnels non techniques souhaitant comprendre l’IA, responsables de projets digitaux, décideurs et managers
Prérequis
Une culture numérique de base est recommandée
Les objectifs de la formation
Les participants développeront une compréhension critique de l’IA et de son impact sur la société, les organisations et les individus
Les points forts de la formation
• Comprendre les concepts clés de l’intelligence artificielle et ses domaines d’application.
• Identifier les opportunités et les limites de l’IA dans différents secteurs.
• Reconnaître les enjeux éthiques liés à l’usage de l’IA (biais, transparence, responsabilité).
• Analyser des cas concrets d’utilisation de l’IA sous l’angle éthique.
• Initier une réflexion sur la gouvernance responsable de l’IA dans leur organisation.
