Formation Technologies de l'information : PL-300 – Microsoft Power BI Analyste de données
Cette formation permet aux participants d’acquérir les compétences nécessaires pour modéliser, analyser et visualiser des données avec Microsoft Power BI. Elle couvre l’accès et le traitement de données issues de sources relationnelles et non relationnelles, la mise en place de règles de sécurité, ainsi que la gestion et le déploiement de rapports et tableaux de bord dans le service Power BI.
Le programme de la formation
Démarrer avec Microsoft Data Analytics
• L'analyse de données et Microsoft
• Premiers pas avec Power BI
• Lab : Prise en main de Power BI Desktop
Préparer les données dans Power BI
• Obtenir des données à partir de diverses sources de données
Lab : Préparation des données dans Power BI Desktop
• Préparer les données
Nettoyer, transformer et charger des données dans Power BI
• Mise en forme des données
• Améliorer la structure des données
• Profilage des données
Lab : Transformation et chargement des données dans Power BI Desktop
• Chargement des données
Concevoir un modèle de données dans Power BI
• Introduction à la modélisation des données
• Travailler avec des tables
• Dimensions et hiérarchies
Lab : Modélisation des données dans Power BI Desktop
• Créer des relations de modèle
• Configurer les tables
• Revoir l'interface du modèle
• Créer des mesures rapides
Lab : Modélisation avancée des données dans Power BI Desktop
• Configurer les relations plusieurs à plusieurs
• Appliquer la sécurité au niveau des lignes
Créer des calculs de modèles à l'aide de DAX dans Power BI
• Introduction à DAX
• Contexte de DAX
• DAX avancé
Lab : DAX avancé dans Power BI Desktop
• Utiliser la fonction CALCULATE() pour manipuler le contexte des filtres.
Lab : Introduction à DAX dans Power BI Desktop
• Créer des tableaux calculés
• Créer des colonnes calculées
• Créer des mesures
Optimiser les performances des modèles dans Power BI
• Optimiser les performances du modèle
• Optimiser les modèles DirectQuery
• Créer et gérer des agrégations
Créer des rapports dans Power BI
• Concevoir un rapport
• Améliorer le rapport
• Lab : conception d'un rapport dans Power BI Desktop
• Créer une connexion en direct dans Power BI Desktop
• Concevoir un rapport
• Configurer les champs visuels et les propriétés de format
• Lab : Amélioration des rapports avec interaction et formatage dans Power BI Desktop
• Créer et configurer les Sync Slicers
• Créer une page d'exploration
• Appliquer la mise en forme conditionnelle
• Créer et utiliser des signets
Créer des tableaux de bord dans Power BI
• Créer un tableau de bord
• Tableaux de bord en temps réel
• Améliorer un tableau de bord
• Lab : Création d'un tableau de bord dans Power BI Service
• Créer un tableau de bord
• Épingler des visuels à un tableau de bord
• Configurer une alerte de tuile de tableau de bord
• Utiliser les questions-réponses pour créer une tuile de tableau de bord
Améliorer la convivialité et la narration des rapports dans Power BI
• Aperçu des rapports paginés
• Créer des rapports paginés
Lab : Création d'un rapport paginé dans Power BI Desktop
• Utiliser Power BI Report Builder
• Concevoir une mise en page de rapport multi-pages
• Définir une source de données
• Définir un jeu de données
• Créer un paramètre de rapport
• Exporter un rapport au format PDF
• Effectuer des analyses avancées dans Power BI
• Analyse avancée
• Aperçu des données grâce aux visuels d'IA
Lab : Analyse de données dans Power BI Desktop
• Créer des diagrammes de dispersion animés
• Utiliser le visuel pour prévoir les valeurs
• Travailler avec le visuel Arbre de décomposition
• Travailler avec le visuel des influenceurs clés
Gérer les ensembles de données dans Power BI
• Paramètres
• Jeux de données
• Sécurité dans Power BI
Créer et gérer des espaces de travail dans Power BI
• Créer des espaces de travail
• Partage et gestion des ressources
• Lab : Publication et partage de contenu Power BI
• Mapper les principes de sécurité aux rôles des ensembles de données
• Partager un tableau de bord
• Publier une application
À qui s'adresse cette formation ?
Public cible
Professionnels des données et de la veille stratégique. Personnes qui développent des rapports qui visualisent des données à partir des technologies de plateforme de données qui existent à la fois dans le cloud et sur site
Prérequis
Compréhension des concepts de données de base. Connaissance du travail avec des données relationnelles dans le cloud. Connaissance du travail avec des données non relationnelles dans le cloud. Connaissance des concepts d'analyse et de visualisation des données.
Les objectifs de la formation
L’objectif de cette formation est de permettre aux participants de traiter et analyser des ensembles de données, de se connecter à différentes sources, de transformer et visualiser les données avec Power BI Desktop, et de configurer des tableaux de bord et des solutions analytiques dans Power BI.
Les points forts de la formation
• Traiter et analyser des ensembles de données importants.
• Se connecter aux sources de données et effectuer des transformations de données, modéliser et visualiser des données à l'aide de Microsoft Power BI Desktop.
• Configurer des tableaux de bord à l'aide du service Power BI.
• Configurer la connectivité directe avec Microsoft SQL Azure et SQL Server Analysis Services (SSAS), et mettre en œuvre l'analyse de données dans Microsoft Excel.