Le programme de la formation
Faire de la Data Science sur Azure
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Vue d’ensemble des options Azure Data Science
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Présentation d’Azure Notebooks
Faire de la Data Science avec Azure Machine Learning Service
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Présentation du service Azure Machine Learning (AML)
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Enregistrer et déployer des modèles ML avec le service AML
Automatiser l’apprentissage automatique avec Azure Machine Learning Service
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Automatiser la sélection des modèles d’apprentissage automatique
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Automatiser le réglage des hyperparamètres avec HyperDrive
Gérer et surveiller les modèles d’apprentissage automatique avec Azure Machine Learning Service
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Gérer et surveiller les modèles d’apprentissage automatique.
À qui s’adresse cette formation ?
Pour qui
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Cette formation s’adresse aux data scientists et à ceux qui ont des responsabilités importantes dans la formation et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique.
Prérequis
- Avant de suivre cette formation, les participants doivent avoir les connaissances et compétences sur :
• Les fondamentaux Azure
• La compréhension de la science des données, y compris comment préparer les données, former des modèles et évaluer les modèles concurrents pour sélectionner le meilleur.
• La programmation en langage Python et l’utilisation des bibliothèques Python : pandas, scikit-learn, matplotlib et seaborn
Les objectifs de la formation
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Cette formation permet aux participants d’acquérir les connaissances nécessaires sur l’utilisation des services Azure pour développer, former et déployer des solutions d’apprentissage automatique.
Gains pour les participants
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Découvrir les services d’Azure supportant la Data Science
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Examiner le service Data Science d’Azure
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Expliquer le déploiement du service de Machine Learning service pour automatiser le pipeline.
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