PowerQuery et PowerPivot : exploiter vos données pour atteindre vos objectifs d’affaires

Traiter et modéliser les données pour en tirer des informations actionnables

Toutes les organisations disposent de données, parfois très volumineuses. Ce sont des sources précieuses de renseignements quand on est en mesure de les exploiter.
Les compléments Power Query et Power Pivot d’Excel peuvent vous aider justement à tirer le meilleur parti de vos données afin de prendre des décisions éclairées et les plus objectives possibles. Lire les données c’est aussi la porte ouverte pour faire des trouvailles inattendues qui vont permettre d’améliorer l’efficacité ou la performance.
Lors de la formation, vous verrez comment importer et traiter des données avec Power Query, comment les modéliser avec Power Pivot et comment les analyser avec les tableaux croisés dynamiques d’Excel.

PROGRAMME

Le programme de la formation

Éditeur Power Query :

Éditeur de requêtes et de traitement des données (Se connecter aux données, Transformer les données et charger les données traitées dans Excel et/ou dans Power Pivot)
- Fusionner des colonnes
- Ajouter des colonnes personnalisées (calculées), colonnes à partir d’exemples, colonnes conditionnelles (les fonctions si), etc.
- Trier les données, Extraire des caractères d‘une suite, Majiscule, miniscule, etc.
- Remplacer les valeurs, arrondir, les statistiques, etc.
- Dépivoter les colonnes
- Combiner des requêtes
- Ajouter des requêtes
Éditeur Power Pivot :

Outil de modélisation (langage DAX)
- Vue de diagramme de Power Pivot : La création des relations (cardinalités) entre les tables de données (Les tables de dimensions et les tables de faits)
- Vue de données de Power Pivot : Modélisation à l’aide du langage DAX :
  – Initiation au langage DAX (Data Analysis eXpression)
  – Créer des colonnes calculées (Vue de données)
  – Créer des mesures (Vue de données)
Les Power Tableaux croisés dynamiques

POUR QUI ?

À qui s’adresse cette formation ?

Pour qui

Cette formation s’adresse aux professionnels qui souhaitent développer des modèles d’analyse des données en gestion et qui souhaitent obtenir le meilleur d’Excel à l’aide des compléments Power Query et Power Pivot.